Cosmologie moderne - Travaux pratiques d'analyse de données

Jean-Christophe Hamilton

Directeur de Recherche au CNRS-IN2P3 au sein du laboratoire APC, il s’est intéressé aux grands thèmes de la cosmologie, énergie sombre, matière noire et Univers primordial en observant les supernovae de type Ia, les amas de galaxies et le fond diffus cosmologie. Il est aujourd’hui Principal Investigator de l’instrument QUBIC (http://qubic.in2p3.fr) visant à explorer l’Univers primordial avec la polarisation du fond diffus cosmologique.

Cours de 24h à partir de mars 2020
Mardi 13h-17h

Ce cours d'approfondissement propose des pratiques d'analyse de données sur ordinateur. L'objectif est de compléter le cours du premier semestre par une pratique de l'analyse de données qui a aujourd'hui pris une place fondamentale dans de nombreux domaines scientifiques, et en particulier en cosmologie observationnelle. Il permettra de comprendre techniquement comment sont construites toutes les contraintes décrites dans le cours du premier semestre.

Nous explorerons divers aspects de l’analyse de données en cosmologie aujourd’hui comme les techniques statistiques courantes, la contrainte des paramètres cosmologiques avec les supernovæ de type Ia, l’analyse de cartes du fond diffus cosmologique.

Pré-requis : Il est important de préciser qu'aucun pré-requis en informatique n'est nécessaire. Le langage informatique utilisé (Python) est simple au sein d'un environnement accessible à tous (Jupyter). Il est nécessaire d’avoir suivi le cours « Cosmologie Moderne » au préalable, ou d’avoir des bases en cosmologie.